如何在Anaconda环境中将Flask从1.1.2版本升级至2.0版本

• 操作前建议先导出当前base环境的依赖清单做备份，避免极端情况出现异常无法回滚：
  conda env export > base_env_backup.yaml
• 优先使用conda命令安装指定版本Flask，添加参数限制不更新其他依赖：
  conda install flask=2.0 --no-update-deps
--no-update-deps参数会限制conda仅安装目标版本的Flask包，不会升级Flask的关联依赖，自然不会改动sklearn、numpy等无关的已安装工具。
• 如果conda源内未匹配到对应2.0版本的Flask包，可改用pip命令执行安装：
  pip install flask==2.0 --no-deps
--no-deps参数作用和上述conda参数一致，仅安装Flask本身，不处理任何依赖的升级操作。
• 安装完成后验证版本是否符合要求：
  python -c "import flask; print(flask.__version__)"
  返回2.0.x版本号即为安装成功。

补充说明：如果后续运行Flask项目时提示依赖缺失或依赖版本过低，再手动单独升级对应依赖即可，无需批量更新所有包，最大程度保证现有环境的稳定性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abdulwahab Almestekawy