如何在Python的DataFrame列中提取唯一词汇并统计各词汇出现次数

完整实现代码 #

import pandas as pd

# 示例输入数据，实际使用时替换为你自己的数据集读取逻辑
df = pd.DataFrame({
    'Movie': ['movie 1', 'movie 2'],
    'genre': ['Action/Animation/Sci-Fi', 'Adventure/Animation/Drama/Mystery/Sci-Fi']
})

# 核心处理逻辑
result = (
    df['genre']
    .str.split('/')
    .explode()
    .value_counts()
    .reset_index()
    .rename(columns={'index': 'Genre', 'genre': 'count'})
)

print(result)

输出说明 #

运行后得到的result完全符合要求的输出格式：

适配实际场景的调整点 #

• 从文件读取数据时，替换df构造代码为df = pd.read_csv("你的文件路径")即可
• 若genre列存在空值，可在拆分前添加.dropna()过滤：df['genre'].dropna().str.split('/')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Srikanth Ayithy