如何将apt安装的python3-libnvinfer指定到Conda Python3.6环境

apt作为系统级包管理器，默认绑定系统预装的Python版本，无法直接指定安装路径到conda管理的Python环境，可采用以下三种可行方案解决问题：

• 方案1：直接迁移apt安装的TensorRT包到conda环境
  从你给出的日志可知apt已经将TensorRT 6.x的Python包安装到/usr/lib/python3.5/dist-packages/tensorrt路径下，TensorRT 6.x的Python绑定对Python3.5/3.6兼容性很高，直接将包拷贝到conda的第三方库路径即可：
  首先执行命令获取你的conda环境第三方库路径：

  python -c "import site; print(site.getsitepackages()[0])"
  

  假设返回路径为/opt/conda/lib/python3.6/site-packages，执行拷贝命令：

  cp -r /usr/lib/python3.5/dist-packages/tensorrt /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/
  cp /usr/lib/python3.5/dist-packages/tensorrt-*.egg-info /opt/conda/lib/python3.6/site-packages/
  

  拷贝完成后执行python -c "import tensorrt; print(tensorrt.__version__)"验证是否安装成功，该方案操作最简单，对现有环境改动最小。
• 方案2：手动安装对应版本的TensorRT wheel包
  下载匹配CUDA10.1、TensorRT 6.0.1版本的官方tar包，解压后找到Python3.6对应的wheel文件，直接用conda环境的pip安装即可：

  pip install ./TensorRT-6.0.1.5/python/tensorrt-6.0.1.5-cp36-none-linux_x86_64.whl
  

  该方案不依赖系统Python版本，后续包管理更可控。
• 方案3：临时修改系统Python软链接（不推荐）
  安装前临时将/usr/bin/python3软链接指向conda的Python可执行文件，安装完成后立刻改回原系统Python3.5的路径即可，该操作可能破坏系统apt的依赖体系，仅建议应急时使用。

提示：操作前建议先对容器镜像做快照备份，避免操作失误导致环境损坏。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brad Dwyer