You need to enable JavaScript to run this app.
优惠活动
大模型
产品
解决方案
定价
更多

基于JSON数据聚合各州新冠确诊/康复/检测总计数的方法咨询

最简便实现方案

推荐用Python脚本实现,全程只需要几行代码,操作步骤如下:

  • 第一步:安装依赖库,本地已装Python的前提下,执行命令:pip install requests
  • 第二步:新建.py文件,粘贴以下代码运行即可得到汇总结果
import requests
# 请求接口数据
res = requests.get("https://data.covid19india.org/v4/min/data.min.json").json()
total_confirmed = total_recovered = total_tested = 0
# 遍历所有州数据累加
for state_info in res.values():
    total = state_info.get("total", {})
    total_confirmed += total.get("confirmed", 0)
    total_recovered += total.get("recovered", 0)
    total_tested += total.get("tested", 0)
# 输出结果
print(f"累计确诊:{total_confirmed}, 累计康复:{total_recovered}, 累计检测:{total_tested}")

如果不想在本地装环境,也可以直接打开浏览器按下F12调出控制台,粘贴以下JS代码运行直接出结果:

fetch("https://data.covid19india.org/v4/min/data.min.json")
  .then(res => res.json())
  .then(data => {
    let [confirmed, recovered, tested] = [0,0,0]
    Object.values(data).forEach(state => {
      const total = state.total || {}
      confirmed += total.confirmed || 0
      recovered += total.recovered || 0
      tested += total.tested || 0
    })
    console.log(`累计确诊:${confirmed}, 累计康复:${recovered}, 累计检测:${tested}`)
  })

代码已经兼容部分州字段缺失的情况,运行不会报错。

内容的提问来源于stack exchange,提问作者Maryo David

相关产品推荐
方舟 Agent Plan

超全模态模型 × Harness 升级,最新支持 Deepseek-V4.1-Flash、GLM-5.3 系列、Doubao-Seedream-5.0-pro、Kimi-K3 (部分), 限时 9.9 元起

最近更新时间:2026.10.06 22:57:04