如何使用Python将储蓄长表数据转换为按年份展开的宽表数组？

直接用pandas的pivot_table方法就能快速实现，代码如下：

import pandas as pd

# 构造原始数据，实际使用时可替换为pd.read_csv()/pd.read_excel()读取本地文件
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['Matt', 'Matt', 'Matt', 'Jane', 'Jane'],
    'Year': [2012, 2013, 2014, 2013, 2014],
    'Savings': [100, 120, 130, 120, 130]
})

# 长表转宽表，缺失的储蓄值统一填充为0
wide_df = df.pivot_table(
    index='Name', 
    columns='Year', 
    values='Savings', 
    fill_value=0
).reset_index()

# 打印转换结果
print(wide_df)

运行后输出结果完全匹配目标格式：

如果你的原始数据中存在同一个人同一年有多条储蓄记录的情况，可在pivot_table中新增aggfunc='sum'参数，自动对同维度的储蓄值求和合并，适配更多业务场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abdul Mateen Hashim