Azure Synapse Spark池Provisioning状态下无法分配工作区包如何解决

该报错表示你操作时目标Apache Spark池正处于*Provisioning（资源调配）中间状态，此状态下不支持任何配置修改操作，包括工作区包分配，仅当池状态变为Succeeded（成功）*时才能正常修改配置。

• 等待池状态同步完成
  进入Azure Synapse工作区左侧「管理」栏，选择「Apache Spark池」目录，在列表中查看目标池的实时状态。首次创建的Spark池Provisioning过程通常耗时3~10分钟，调整过节点规格、自动缩放配置的池等待时间会稍长，等状态显示为「在线/成功」后再执行包分配操作即可。
• 排查长时间停留在Provisioning的异常
  如果等待15分钟以上池状态仍未更新，可以通过Azure PowerShell查询池的实际状态，执行命令：
  Get-AzSynapseSparkPool -WorkspaceName <替换为你的工作区名称> -Name <替换为目标Spark池名称>
  如果返回结果中ProvisioningState字段为Succeeded，则为工作区前端显示延迟，刷新页面即可；如果确实仍处于Provisioning状态，执行以下命令触发状态强制同步：
  Update-AzSynapseSparkPool -WorkspaceName <替换为你的工作区名称> -Name <替换为目标Spark池名称> -Force
• 重新执行包分配操作
  池状态恢复正常后，进入目标Spark池的配置页面，切换到「包」选项卡，从已上传的工作区包列表中选中需要的wheel文件，保存配置后池会进入短暂的滚动更新阶段，更新完成后包即分配成功。

• 包分配配置保存后，Spark池会进入*Updating（更新中）*状态，此阶段不要提交作业、修改其他池配置，避免出现状态冲突导致操作失败。
• 单次分配的工作区包建议不超过20个，单包体积超过100MB的wheel文件建议上传到工作区关联的ADLS存储，通过作业级配置单独引用，避免池启动时间大幅拉长。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bhanu Prakash