R输出的logit回归表格如何调整为符合经典学术规范的格式？

• 先明确学术规范下logit回归表格的通用呈现逻辑
  • 核心展示项优先保留：自变量名称、回归系数/平均边际效应（logit模型更推荐报告边际效应，解读更直观）、标准误（放在对应系数的下一行，用括号包裹）、显著性星号（通用规则为* p<0.1, ** p<0.05, *** p<0.01，在表格脚注统一说明）、观测值数量、伪R²、固定效应/聚类标准误说明
  • 冗余内容直接删除：不需要保留R默认输出的z值、逐行p值、命令提示信息、非核心的哑变量系数（比如行业、年份固定效应的系数可以不逐行展示，仅在表格备注说明已控制即可）
• R端可直接生成规范表格的工具及使用要点
  • stargazer包：可直接读取glm()生成的logit回归结果对象，一键输出LaTeX、HTML或纯文本格式的结构化表格，支持自定义显著性规则、隐藏指定变量、合并多个回归模型并列展示
  • modelsummary包：兼容性更强，支持绝大多数R回归对象的结果导出，可直接生成可编辑的docx格式表格，也支持自动计算边际效应、匹配聚类稳健标准误的结果展示
  • fixest包的etable()函数：如果你的回归涉及高维固定效应、多维度聚类标准误，用这个包生成回归结果后可以直接自定义输出格式，批量导出符合期刊要求的表格
• 排版调整注意事项
  • 多个模型并列时，核心解释变量放在表格靠前位置，非核心控制变量可以统一在表格底部标注「已控制」，不需要逐行展示系数
  • 表格脚注必须明确说明标准误类型（普通标准误/稳健标准误/聚类标准误）、显著性星号对应的阈值
  • 不要直接复制R控制台的文本输出到论文，通过上述工具导出结构化表格后再微调格式即可，避免排版错乱

内容的提问来源于stack exchange，提问作者R Wd