如何将一维NumPy数组合并为x为第一列、y为第二列的二维数组

嘿，我来帮你搞定这个问题～先说说你为啥会触发那个错误：你写了data_array_new = numpy.array，这其实是把Numpy里的array构造函数本身赋值给了变量，而不是创建一个新的数组对象，自然没法用索引去赋值啦，这就是TypeError的根源。

下面给你几种简单靠谱的正确实现方法，任选一种都能满足“第一列为x、第二列为y”的需求：

方法1：用numpy.column_stack（最直观） #

这个函数就是专门用来把多个一维数组按列合并成二维数组的，代码超简洁：

import numpy as np
# 假设你已经提取好x和y两个一维数组
data_array_new = np.column_stack((x, y))

方法2：用numpy.hstack（需先转形状） #

hstack是按行合并的，所以得先把每个一维数组转成(n,1)的二维列向量，再合并：

data_array_new = np.hstack((x.reshape(-1, 1), y.reshape(-1, 1)))

这里reshape(-1,1)的作用是自动根据数组长度计算行数，把一维数组转成单列的二维数组。

方法3：直接构造数组后转置 #

把x和y作为行传入数组，再用.T转置成列的形式：

data_array_new = np.array([x, y]).T

你可以试试这几种方法，都能完美得到第一列是x、第二列是y的二维数组～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sw14928