如何在Orchestrator中更新QnA Maker知识库？

是否需要更新对应模型 #

是，当你修改任意关联知识库的内容（包括新增、修改、删除问答对或意图样本）时，必须重新训练并更新Orchestrator调度模型，否则调整后的知识库内容无法被机器人的调度逻辑正确识别。

具体操作步骤 #

• 导出所有已更新的知识库最新数据：如果是云端的LUIS/QnA Maker知识库，可通过Bot Framework CLI的对应导出命令拉取最新内容到本地，也可以手动从管理后台导出为lu/qna格式文件，统一存放到同一个本地目录。
• 执行Orchestrator模型训练命令，传入所有知识库源文件的存放路径，生成新的调度模型。
• 将新生成的模型文件替换机器人项目中原有的旧模型文件，重新打包发布机器人即可生效。

对应PowerShell命令 #

该流程有可直接使用的PowerShell命令，效果和原Dispatch方案的Dispatch refresh一致。使用前请确认你已经安装了最新版本的Bot Framework CLI以及Orchestrator依赖组件。

常用命令示例 #

# 示例：读取./kb目录下所有已更新的知识库文件，生成新模型到./orchestrator_model目录
bf orchestrator:train --in ./kb --out ./orchestrator_model --hierarchical

参数说明：

• --in：后跟存放所有更新后知识库文件的本地目录路径
• --out：后跟新模型的输出目录路径
• --hierarchical：多知识库调度场景必填参数，适配多知识库的路由识别需求

你也可以将知识库导出、模型训练、文件替换、机器人发布的步骤整合成PowerShell脚本，实现全流程一键执行。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者deetwo-id