为什么NumPy中要使用np.string_而不能用不带下划线的np.string？

输出结果含义 #

• 数组输出中每个元素前缀的b是Python字节串（bytes）的标识，说明数组存储的不是普通的Unicode字符串，而是字节序列。np.string_本身就是NumPy的定长字节串类型，创建数组时会自动把输入的整数转换为对应的字节串格式存储。
• dtype输出的|S1是NumPy对该数据类型的标准化表示：
  • S是定长字节串类型的缩写，对应你指定的np.string_
  • 后缀的数字1表示每个元素的最大占用长度为1字节，你输入的都是单个数字，转换为字节串后仅占1字节，因此显示为S1
  • 前缀的|是字节序标记，字节串类型不需要区分大小端字节序，因此用该符号表示不关心字节序。

为什么必须使用np.string_而不能用np.string #

NumPy的类型命名有统一规则：所有和Python原生类型、标准库命名重名的NumPy专属类型，都会在名称末尾加下划线后缀，避免命名冲突：

• Python标准库本身存在string模块，如果NumPy直接使用np.string作为类型名会和现有命名冲突，因此将自身的字节串类型命名为np.string_，对应的Unicode字符串类型命名为np.str_
• np.string本身并不是NumPy的合法内置属性，直接调用会抛出属性不存在的错误，自然不能作为dtype参数使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SpamMeUpScottie