结合pd.loc与pd.iloc为DataFrame赋值异常的原因咨询

首先明确核心规则：DataFrame.loc的第二个参数用于指定需要操作的列，仅支持传入列名字符串、列名组成的列表、或和列维度匹配的布尔筛选序列，不符合规则的入参会触发pandas的自动列生成逻辑。 #

两种正确写法的运行逻辑 #

• 第一种写法：dd.loc[dd.iloc[:,1]==0,['result_'+cv_detail[0]] ] = 'Other'
  动态拼接得到的['result_ICV']是列名组成的列表，属于合法的列指定入参，pandas会直接定位到result_ICV列，给满足行筛选条件的位置赋值Other，运行正常。
• 第二种写法：dd.loc[dd.sum_result_ICV == 0, "result_ICV"] = 'Other'
  直接传入列名字符串"result_ICV"，也是loc支持的标准列指定方式，逻辑和第一种完全一致，仅列名是写死而非动态生成，所以也能正常赋值。

错误写法的问题分析 #

dd.loc[dd.iloc[:,1]==0, dd.iloc[:,3]] = 'Other'的问题出在第二个入参dd.iloc[:,3]：
dd.iloc[:,3]取的是result_ICV列的整列数值，而不是列名。你的测试代码中result_ICV初始值全为0，所以dd.iloc[:,3]返回的是一个值全为0的Series。
pandas无法将这个数值Series识别为列名，会将Series的取值作为新列名自动创建新列，最终你会看到多了一个名为0的新列，赋值操作也只会作用在这个新列上，自然无法修改result_ICV的内容。 #

位置选列的正确实现 #

如果你需要通过列的位置索引来指定赋值列，可以把位置转换为列名再传入：

# dd.columns[3] 拿到第4列（索引从0开始）的列名 result_ICV
dd.loc[dd.iloc[:,1]==0, dd.columns[3]] = 'Other'

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TeoK