Pandas DataFrame索引被占用时如何添加逐行递增的新列

你可以直接基于DataFrame的行长度生成递增序列，该方法完全不依赖现有索引，仅按当前行顺序生成值：

方案1：内置range实现（最简洁，适合中小规模数据） #

如果你需要从0开始递增（首行值为0，末行值为总行数-1）：

df['new_column'] = range(len(df))

如果你需要符合举例中「第4行值为4」的从1开始递增的需求（首行值为1，末行值等于总行数）：

df['new_column'] = range(1, len(df)+1)

方案2：numpy实现（效率更高，适合百万行以上的大规模数据） #

import numpy as np
# 从0开始
df['new_column'] = np.arange(len(df))
# 从1开始可调整为
# df['new_column'] = np.arange(1, len(df)+1)

方案3：不修改原数据生成新DataFrame #

如果不想改动原DataFrame，可以用assign方法生成新对象：

new_df = df.assign(new_column = range(1, len(df)+1))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者maki