matplotlib如何在循环中批量复用子图坐标轴设置？

方案1：封装格式设置函数+循环遍历（最灵活，推荐） #

把重复的坐标轴设置逻辑封装为独立工具函数，创建子图后遍历所有子图调用该函数即可，不管子图数量多少都只需要写一次设置逻辑：

# 先定义统一的坐标轴格式工具函数
def format_ax(ax, show_x_label=True):
    # X轴主刻度设置
    ax.tick_params('x', which='major', length=10, width=2, direction='in', labelsize=24, labelbottom=show_x_label)
    # X轴次刻度设置
    ax.tick_params('x', which='minor', length=7, width=2, direction='in')
    # 四边轴脊线宽设置
    for axis in ['top', 'bottom', 'left', 'right']:
        ax.spines[axis].set_linewidth(2)
    # X轴刻度字体设置
    for tick in ax.get_xticklabels():
        tick.set_fontname('serif')

调用方式如下，适配任意行列数的子图布局：

import matplotlib.pyplot as plt

# 这里可以替换为任意行列数的子图创建，比如5行4列
fig, mainax = plt.subplots(nrows=5, ncols=4, figsize=(20, 25), dpi=100)
# 遍历所有子图统一应用格式
for ax in mainax.flatten():
    format_ax(ax)

# 有差异化需求的子图可以单独再调整，比如修改第一行第一个子图的标题：
# mainax[0,0].set_title("示例标题", fontsize=26)

如果是网格布局的子图不需要全部显示X轴标签，还可以在循环里加判断逻辑，比如只给最后一行的子图显示X轴标签，进一步优化布局。

方案2：全局rc参数设置（适合全脚本格式统一的场景） #

如果你的这些格式是整个脚本所有绘图都要用到的，也可以直接修改matplotlib全局默认参数，一次设置全脚本生效，不需要再对子图逐个设置：

import matplotlib.pyplot as plt

# 全局参数统一设置，所有后续新建的图表都会自动应用该格式
plt.rcParams['xtick.major.size'] = 10
plt.rcParams['xtick.major.width'] = 2
plt.rcParams['xtick.minor.size'] = 7
plt.rcParams['xtick.minor.width'] = 2
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in'
plt.rcParams['xtick.labelsize'] = 24
plt.rcParams['xtick.labelbottom'] = True
plt.rcParams['axes.linewidth'] = 2
plt.rcParams['font.family'] = 'serif'

# 后续直接创建子图即可，不需要额外调用格式设置函数
fig, mainax = plt.subplots(nrows=5, ncols=4, figsize=(20, 25), dpi=100)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Radvin