为什么R中按指定.id筛选dataframe时报长对象非短对象倍数警告

你出现该警告和筛选结果异常的核心原因是误用了==运算符进行集合匹配：

• R中==是逐元素对等比较运算符，要求左右两侧向量长度一致，若长度不一致会自动循环重复较短的向量完成逐元素匹配，这一逻辑完全不符合「判断.id值是否属于指定id集合」的需求
• 你的.id列长度远大于右侧指定的id向量长度，且二者长度没有整倍数关系，因此触发了长度不匹配的警告，最终得到的筛选结果完全不符合预期。

将==替换为R中专门用于集合包含判断的%in%运算符即可，%in%会依次判断左侧向量的每个元素是否存在于右侧的集合中，完全匹配你的筛选需求。
修改后的代码如下：

newdatarev = subset(newdata, .id %in% c(3,5:12,14,20:64,66:72,75,78:79,81:111,113:136,138:149,151:160,
                                      162:183,185:225,227:233,235:247,249,251:264,266:328,330:364,366:383,
                                      385:411,413:471,473:490,492:580,582:598,600:603,605:606,608:619,621:646,
                                      648:686,688:718,720:746,748,750:753,755:762,764:861,863:875,877:894,
                                      897:911,913:914,916:926,928:941))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者TreausreDragon