如何在mongoose的populate方法中实现类like模糊查询，按用户firstname检索频道

首先修正关联字段类型错误 #

你当前ChannelSchema中_user字段类型定义为String，但User表的主键是ObjectId类型，会导致关联失效，先调整该字段定义：

const ChannelSchema = new mongoose.Schema({
    title: {
        type: String,
        require: true,
        trim: true,
        unique: true
    },
    _user: {
        type: mongoose.Schema.Types.ObjectId, // 改为此类型
        ref: 'User', // 加上ref指向User模型
        require: true,
        trim: true,
        unique: true
    }
})

方案1：populate + 结果过滤 #

populate的match参数可以对关联文档做条件过滤，但要注意：该过滤仅作用于关联文档，不符合条件的关联字段会返回null，你需要再对主查询结果做一次过滤：

// 从搜索框获取的关键词
const searchKeyword = '你要搜索的firstname关键词'
// 构造不区分大小写的正则，实现类似SQL的like效果
const reg = new RegExp(searchKeyword, 'i')

let ChannelSearch = await Channel
    .find()
    .populate({
        path: '_user',
        select:'-password',
        populate: {
            path: '_profile',
            match: {
                firstname: { $regex: reg } // 对firstname做模糊匹配
            }
        }
    })
// 过滤掉关联的_profile为空的结果，就是符合条件的频道
ChannelSearch = ChannelSearch.filter(item => item._user?._profile)

方案2：使用aggregate聚合查询（更高效） #

该方案会直接在数据库层面过滤出符合条件的频道，不会查询多余的无效数据，性能更好：

const searchKeyword = '你要搜索的firstname关键词'
const reg = new RegExp(searchKeyword, 'i')

let ChannelSearch = await Channel.aggregate([
    // 第一步关联User表
    {
        $lookup: {
            from: 'users', // User模型对应的表名，默认是模型名小写加s
            localField: '_user',
            foreignField: '_id',
            as: 'userInfo'
        }
    },
    // 拍平关联返回的数组
    { $unwind: '$userInfo' },
    // 第二步关联Profile表
    {
        $lookup: {
            from: 'profiles', // Profile模型对应的表名
            localField: 'userInfo._profile',
            foreignField: '_id',
            as: 'profileInfo'
        }
    },
    { $unwind: '$profileInfo' },
    // 过滤符合firstname条件的结果
    {
        $match: {
            'profileInfo.firstname': { $regex: reg }
        }
    },
    // 可选：过滤返回字段，去掉不需要的敏感信息
    {
        $project: {
            title: 1,
            'userInfo.email': 1,
            'profileInfo.name': 1,
            'profileInfo.firstname': 1
        }
    }
])

• 正则的第二个参数i代表不区分大小写，如果需要区分大小写可以去掉该参数
• 如果需要实现前缀匹配（效果同SQL的like 'xxx%'）可以写成new RegExp('^' + searchKeyword, 'i')，后缀匹配同理写searchKeyword + '$'，这种写法可以命中索引性能更高。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者alexandre_plt