将含重复值的列表转换为指定格式DataFrame并导出到Excel

核心思路是先将list2的元素按list1的对应键分组，再将分组后的结构化数据导出为Excel，两种常用实现方式如下：

方法1：使用pandas实现（最简方案） #

先安装依赖：
pip install pandas openpyxl

完整代码：

import pandas as pd

list1 = ['1','2','3','1','2','3','1','2','3']
list2 = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i']

# 按list1的键分组存储对应值
grouped = {}
for key, val in zip(list1, list2):
    grouped.setdefault(key, []).append(val)

# 转为表格结构导出
df = pd.DataFrame(grouped)
df.to_excel("result.xlsx", index=False)

执行后生成的result.xlsx完全符合需求：表头为1、2、3，对应列分别存放匹配的元素。

方法2：无pandas依赖，直接用openpyxl生成 #

如果不想引入pandas，可直接用Excel操作库实现：

from openpyxl import Workbook

list1 = ['1','2','3','1','2','3','1','2','3']
list2 = ['a','b','c','d','e','f','g','h','i']

# 分组逻辑同上
grouped = {}
for key, val in zip(list1, list2):
    grouped.setdefault(key, []).append(val)

# 初始化Excel文件
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 写入表头，sorted保证表头顺序为1、2、3
headers = sorted(grouped.keys())
ws.append(headers)

# 逐行写入数据
for row_data in zip(*[grouped[h] for h in headers]):
    ws.append(row_data)

wb.save("result.xlsx")

两种方案均支持任意次数的键重复，不需要硬编码匹配规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Raspberry Lemon