如何将Pandas中无分隔符的POINT格式经纬度单列拆分为经纬度两个独立列

核心处理逻辑 #

• 先清理Location列的换行、多余空白，将分散多行的POINT内容合并为标准单行格式
• 通过正则匹配提取括号内的两个数值，分别存入经度、纬度列

实现代码 #

import pandas as pd

# 1. 预处理Location列：清除所有换行、连续空白为单个空格，去除首尾空格
df['Location'] = df['Location'].str.replace(r'\s+', ' ', regex=True).str.strip()

# 2. 正则提取经纬度：POINT后括号内第一个值为经度，第二个为纬度
df[['Longitude', 'Latitude']] = df['Location'].str.extract(r'POINT \((-?\d+\.\d+) (-?\d+\.\d+)\)')

# 3. 将提取的字符串转为浮点数值类型
df['Longitude'] = df['Longitude'].astype(float)
df['Latitude'] = df['Latitude'].astype(float)

注意事项 #

• 若存在格式异常的POINT数据，可通过df[df[['Longitude','Latitude']].isna().any(axis=1)] 筛选出异常行，针对性调整正则规则即可
• 标准WKT POINT格式默认顺序为「(经度 纬度)」，如果你的数据存在顺序颠倒情况，调换两个新列的赋值顺序即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16619098