如何在Python DataFrame中将“2011-04-29 00:00:00”转为“29-Apr-2011”格式

首先确认日期存储的位置，分两种情况操作： #

情况1：日期存储在col_1普通列中 #

1. 先将列转换为 datetime 类型（如果已经是datetime类型可跳过此步）

import pandas as pd
df['col_1'] = pd.to_datetime(df['col_1'])

2. 格式化日期为日-月份缩写-年的目标格式

df['col_1'] = df['col_1'].dt.strftime('%d-%b-%Y')

情况2：日期是DataFrame的索引（即示例中2011-04-29 00:00:00是索引值） #

1. 先确认索引为datetime类型（非datetime类型可先用df.index = pd.to_datetime(df.index)转换）
2. 直接格式化索引：

df.index = df.index.strftime('%d-%b-%Y')

常见问题处理 #

如果输出的月份为中文/其他语言而非英文缩写，可先指定英文时间 locale 再执行格式化：

import locale
# Windows 系统可替换为 'English_US'
locale.setlocale(locale.LC_TIME, 'en_US.UTF-8')

• 格式符说明：
  • %d：两位数字表示的日期，取值范围01~31
  • %b：英文月份缩写，比如Apr对应4月
  • %Y：四位数字表示的年份

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Chandan N