基于python:alpine3.7的Docker环境安装Pandas失败问题求助

核心说明 #

Pandas全版本都强依赖Numpy作为数值计算底层组件，无法跳过Numpy单独安装Pandas，必须同时安装两个依赖。

报错根本原因 #

python:alpine3.7基于Alpine Linux 3.7版本，使用musl libc替代常规Linux发行版的glibc运行库，PyPI官方提供的Numpy、Pandas预编译wheel包仅适配glibc环境，因此默认执行pip install时会自动拉取源码包本地编译，缺失编译依赖时就会触发安装报错。

具体解决步骤 #

• 第一步：先安装系统层面的编译和运行依赖，在Dockerfile中执行以下命令：

RUN apk add --no-cache --virtual .build-deps \
    build-base \
    gcc \
    gfortran \
    musl-dev \
    linux-headers \
    openblas-dev \
    && apk add --no-cache openblas

• 第二步：安装适配内置Python版本的依赖包，python:alpine3.7内置Python 3.6，最高支持Numpy 1.19.5、Pandas 1.1.5，直接指定版本安装即可：

RUN pip install --no-cache-dir numpy==1.19.5 pandas==1.1.5

• 第三步（可选，优化镜像体积）：安装完成后卸载编译依赖，减少镜像大小：

RUN apk del .build-deps

可选优化方案 #

如果对镜像体积没有极致要求，更推荐使用python:3.6-slim基础镜像替代alpine版本，该镜像基于glibc环境，可以直接安装预编译的Numpy、Pandas wheel包，无需本地编译，构建速度更快，也不会出现编译类报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者april