如何在pandas中筛选DataFrame并按列统计记录数实现Plotly可视化

现有代码问题 #

你当前的绘图代码参数配置与需求完全不匹配：既没有提前完成「按经办人+工单状态分组统计工单数量」的预处理步骤，x、y轴的字段配置也和你需要的「x轴为经办人、y轴为工单数量」要求不符，所以无法正常出图。

第一步：数据预处理 #

首先处理空值并完成分组统计：

import pandas as pd

# 将状态为New的空经办人字段填充为「未分配」，避免数据丢失
df['Assignee name'] = df['Assignee name'].fillna('未分配')

# 按经办人+工单状态分组，统计对应工单数量
count_df = df.groupby(['Assignee name', 'Status'], as_index=False).size()

# 重命名统计结果列
count_df = count_df.rename(columns={'size': '工单数量'})

第二步：绘图代码 #

使用处理后的统计数据绘制堆积柱状图，不同颜色对应不同工单状态：

import plotly.express as px

fig = px.bar(
    data_frame=count_df,
    x='Assignee name',
    y='工单数量',
    color='Status',
    barmode='stack', # 堆积展示模式，可替换为`group`改为分组并列展示
    title='各经办人不同状态工单数量统计',
    labels={'Assignee name': '经办人', 'Status': '工单状态'}
)

# 渲染展示图表
fig.show()

实现效果 #

• x轴展示所有经办人（含未分配工单），y轴为对应工单数量
• 同一经办人下的不同状态工单以不同颜色分层展示
• 鼠标悬停到对应色块时，会自动展示经办人、工单状态、对应数量，匹配你要求的信息展示规则

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user15365664