为什么sns.relplot绘制的x轴month-year值未按正确顺序排列

x轴顺序错乱的核心原因是month-year列在读取后为字符串（object）类型，Seaborn绘图时会默认按照字符串的字典序对x轴类别进行排序，而非你预期的时间先后顺序：

• 按字典序规则，首字母A开头的Apr-19会排在首字母F开头的Feb-19前面，和实际时间顺序完全不符
• 跨年份的场景下还会出现Jan-20排在Dec-19前面的排序错误

先将该列转换为datetime类型，再绘图即可自动按时间顺序排列x轴：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.dates as mdates

# 读取数据、修改列名步骤保持不变
data = pd.read_csv('personal expenses without rent.csv')
data.columns = ['month-year', 'Expenses (USD)', 'unnamed', 'unnamed', 'unnamed', 'unnamed']

# 转换列格式为datetime，匹配%b-%y（月份英文缩写+两位年份）的格式
data['month-year'] = pd.to_datetime(data['month-year'], format='%b-%y')

# 绘图，此时x轴会自动按时间顺序排列
g = sns.relplot(x = 'month-year', y = 'Expenses (USD)', data = data, kind = 'scatter')

# 可选：如果需要x轴仍显示Feb-19这类原始缩写格式，补充以下配置
g.ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%b-%y'))
# 可选：旋转x轴标签避免文字重叠
g.ax.tick_params(axis='x', rotation=45)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Riku Mochizuki