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如何处理MultiIndex统计至少有1个班学生数超45的学校数量

实现方案(基于Python pandas)

方法1:筛选后去重统计(执行效率更高)

直接筛选出所有班级人数超45的记录,提取对应学校编码去重后统计数量即可,代码如下:
res = df[df['MRUN'] > 45]['RBD'].nunique()

方法2:分组聚合判断(逻辑更直观)

按学校编码分组后,逐个判断每个学校是否存在超员班级,最后统计符合条件的学校总数:

# 按学校分组,判断每个学校是否有至少1个班级人数超45
school_over_flag = df.groupby('RBD')['MRUN'].apply(lambda x: (x > 45).any())
# 统计结果为True的数量,即为所求
res = school_over_flag.sum()

注意事项

如果你的MRUN字段是字符串格式,需要先转换为数值类型再执行上述操作:
df['MRUN'] = df['MRUN'].astype(int)

内容的提问来源于stack exchange,提问作者maxi villalobos

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最近更新时间:2026.10.06 18:45:01