如何基于place对象内的经纬度对MongoDB文档按距离由近到远排序

前置准备：调整数据结构并创建地理索引 #

你当前存储的经纬度为字符串格式，不符合MongoDB地理查询的标准要求，需要先做如下调整：

• 首先将经纬度从字符串转为数字类型，推荐存储为MongoDB官方推荐的GeoJSON Point结构（顺序固定为经度在前，纬度在后，不可颠倒），调整后字段示例：

"place" : {
    "type": "Point",
    "coordinates": [70.0614146, 22.4856889],
    "latitude" : 22.4856889,
    "longitude" : 70.0614146
},
"address" : "Main Street"

如果你不想改动原有latitude、longitude字段，也可以单独新增location字段存储上述Point结构，不影响原有业务使用。

• 之后创建2dsphere地理索引，用于支撑球面距离计算，索引创建命令：

// 替换yourCollectionName为你的实际集合名
db.yourCollectionName.createIndex({ place: "2dsphere" })

实现按距离由近到远排序的查询 #

推荐两种常用方案，可根据需求选择：

方案1：$nearSphere直接查询（性能最优） #

该方式天然返回按距离从近到远排序的结果，无需额外添加sort语句，性能最高：

db.yourCollectionName.find({
  place: {
    $nearSphere: {
      $geometry: {
        type: "Point",
        coordinates: [目标经度, 目标纬度] // 替换为你要查询的中心点经纬度
      },
      // 可选配置：限制最大查询距离，单位为米，例如下方为仅查询10公里范围内的结果
      $maxDistance: 10000
    }
  }
// 可选配置：限制返回结果数量
}).limit(50)

方案2：聚合$geoNear查询（可返回具体距离值） #

如果你需要在返回结果中同时拿到每个文档和中心点的具体距离数值，可使用聚合查询：

db.yourCollectionName.aggregate([
  {
    $geoNear: {
      near: {
        type: "Point",
        coordinates: [目标经度, 目标纬度]
      },
      // 计算出的距离会存入该字段，单位为米
      distanceField: "distanceFromCenter",
      spherical: true,
      // 可选配置：最大查询距离10公里
      maxDistance: 10000,
      // 可选配置：最多返回50条结果
      limit: 50
    }
  }
])

该方式返回的结果同样默认按距离从小到大排序，且新增的distanceFromCenter字段可直接用于前端展示距离。

注意事项 #

• 所有地理查询必须保证经纬度顺序为经度在前、纬度在后，顺序错误会导致查询结果完全失效
• 经纬度必须存储为数字类型，字符串类型无法触发地理索引，查询性能会极差
• 数据量较大时必须创建2dsphere索引，否则查询耗时会非常高

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pushprajsinh Chudasama