Matplotlib imshow搭配ListedColormap绘制分割掩码时边界颜色异常

问题原因 #

matplotlib的imshow函数默认启用了像素插值逻辑，会对相邻不同取值的像素做平滑过渡计算，生成原本不存在的中间值，这些中间值会被你设置的ListedColormap映射到中间档位的颜色，也就是你看到的边界异常色，该问题和BoundaryNorm的边界设置无关，是插值环节产生的伪数据导致的。

解决方案 #

• 直接在调用imshow时显式指定插值方式为最近邻插值，关闭平滑逻辑即可，修改你的imshow调用代码为：

ax.imshow(np.squeeze(_ov,axis=0), cmap=cmap, norm=norm, interpolation='nearest')

• 如果需要全局生效避免每次调用都重复设置，可以在代码开头添加全局配置：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['image.interpolation'] = 'nearest'

修改后像素会严格按照原始取值映射颜色，不会出现插值生成的中间色，边界杂色问题就会消失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者nicetrybro