Python中实现逐个提取浮点数组最小元素直至元素耗尽的方法

你可以根据数组是否会动态变动选择以下两种实现方式：

方案1：预先排序（适用于固定数组，效率更高） #

先对数组做升序排序，直接按顺序遍历取值即可，完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

# 初始化参数
a = np.array([1.8, 1.2, 2.2, 1.6])
fin_SOC = 3.2
# 此处替换为你实际的pandas时间序列数据框
output_params = pd.DataFrame()

# 数组升序排序后直接按顺序遍历，就是逐个取最小值的效果
sorted_a = np.sort(a)

for int_SOC in sorted_a:
    i = 0
    # 保留你原有逻辑执行while循环
    while True:
        if int_SOC < fin_SOC:
            int_SOC += output_params.iloc[i, 3]
        else:
            break
        i += 1
        print(int_SOC)

方案2：动态取数（适用于数组会动态新增/修改元素的场景） #

每次循环取当前数组的最小值，使用后移除该值，直到数组为空，完整代码如下：

import pandas as pd
import numpy as np

a = np.array([1.8, 1.2, 2.2, 1.6])
fin_SOC = 3.2
# 此处替换为你实际的pandas时间序列数据框
output_params = pd.DataFrame()

while a.size > 0:
    # 取当前数组最小值
    min_idx = a.argmin()
    int_SOC = a[min_idx]
    # 从数组中移除已使用的最小值
    a = np.delete(a, min_idx)
    # 执行你原有逻辑的while循环
    i = 0
    while True:
        # 建议补充i < len(output_params)的边界判断，避免索引越界
        if int_SOC < fin_SOC and i < len(output_params):
            int_SOC += output_params.iloc[i, 3]
        else:
            break
        i += 1
        print(int_SOC)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nick