如何在KDB中计算特征向量？是否有等效LAPACK QR算法或调用方法？

内置实现说明 #

KDB原生库没有提供和LAPACK的QR算法等效的特征值/特征向量求解内置实现，原生仅支持矩阵转置、乘法、求逆、行列式计算等基础线性代数操作，未封装高阶特征求解相关能力。

LAPACK调用方案 #

可以从KDB中调用LAPACK，常用的两种实现路径如下：

• 基于KDB外部函数接口调用：将LAPACK中对应QR特征求解的接口封装为C动态库（Linux下为.so文件、Windows下为.dll文件、MacOS下为.dylib文件），通过KDB的2:函数加载动态库并调用封装好的接口即可。使用该方案需要提前对齐KDB矩阵和C语言数组的格式，f[x;y]生成的KDB浮点矩阵可直接对应C语言的double类型数组传输。
• 基于Python嵌入模块调用：通过KDB的embedPy或者PyKX模块，在KDB进程内直接调用Python的scipy.linalg库中封装的LAPACK QR算法接口，只需将f[x;y]生成的KDB矩阵转换为numpy数组，求解完成后再转换回KDB格式即可，该方案不需要手动封装C代码，开发成本更低。

如果是小规模测试场景，也可以手动在KDB中实现简化版的QR迭代算法，但性能远低于经过编译优化的LAPACK库，不推荐生产环境使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cjm2671