Ramda函数组合可读性:文章作者判断功能的FP最佳实践咨询
方案对比
- 方案1的写法逻辑直白,对新手友好,但不符合函数式编程倡导的减少显式参数、通过组合子构建逻辑的实践,可复用性更低。
- 方案2已经向函数式的*无参数(point-free)*风格靠拢,比方案1更符合函数式的行业实践,但仍有进一步优化空间,不需要显式声明
articles参数。
更优实现推荐
你不需要自己封装柯里化的get函数,Ramda本身已经提供了R.pathEq、R.any、R.compose等原生组合子,如果你代码里的_是Ramda的别名,把以下代码里的R.替换为_.即可直接运行,可以直接实现完全无参数的版本:
// 完全point-free写法,无需显式声明参数 const isAuthor = R.compose(R.any, R.pathEq(['author', 'name'])) // 调用示例和你的需求完全匹配 isAuthor('New Guy', articles) // false isAuthor('Debbie Downer', articles) // true
这个实现的逻辑非常清晰:
- 传入作者名时,
R.pathEq(['author', 'name'], 作者名)会生成一个判断单篇文章是否对应该作者的谓词函数 - 这个谓词函数传入
R.any,生成接收文章数组、判断是否有任意文章符合条件的最终函数
如果你想沿用你已经定义的names函数,可以用R.flip翻转R.contains的参数顺序,实现更简洁的组合:
const isAuthor = R.compose(R.flip(R.contains), names)
实践建议
不用为了刻意追求函数组合而写难以理解的代码:
- 如果你的团队普遍熟悉函数式编程,优先用上面的point-free组合实现,复用性、可维护性更高
- 如果团队新手较多,方案1的直白写法也完全可以接受,逻辑清晰正确才是第一位的。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Isaac
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