如何解决Python代码报错：TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

• 该报错的核心原因是你尝试用[]下标语法访问了一个值为None的对象。你提供的代码中只有df['Close']使用了下标操作，由此可以确定变量df没有被正确赋值，实际值为None。
• 可排除company_name导致该报错的可能：如果company_name为None，字符串拼接操作会报「无法将NoneType和字符串拼接」的错误，和当前报错信息不符。

• 第一步：排查df的赋值逻辑
  检查你读取数据源（本地csv/Excel文件、数据库查询结果、接口返回数据等）的代码是否执行成功。比如使用pd.read_csv()读取文件的场景，需要先确认文件路径正确、文件未损坏，赋值后可临时加一行st.write(df)输出df的内容，确认它是正常的pandas DataFrame对象。
• 第二步：增加空值校验逻辑，避免程序直接崩溃
  可以在绘图前增加判断逻辑，示例代码如下：

# 导入库的代码保留
import streamlit as st
import pandas as pd
from PIL import Image

# 原有df赋值的逻辑放在这里
# xxx

# 新增校验逻辑
if df is not None and 'Close' in df.columns:
    st.header(company_name+" Close Price\n")
    st.line_chart(df['Close'])
else:
    st.error("数据加载异常，请检查数据源是否包含Close字段")

• 第三步：如果df来自Streamlit的文件上传组件，需要增加用户上传完成的判断，不要在用户还未上传文件时就执行df['Close']相关操作。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blak040