如何在Python中基于pandas crosstab结果仅绘制1值占比的柱状图

直接在你现有统计逻辑的基础上，提取1对应的列再调用绘图接口即可，操作步骤如下：

• 首先将你统计得到的交叉表结果赋值给变量方便调用：

import pandas as pd
# 你的原有统计逻辑，赋值给ct变量
ct = pd.crosstab(df['item'], df['values'], normalize='index').mul(100).sort_values(by=1, ascending=False)

• 提取1值对应列，直接绘制柱状图：
  pandas的crosstab输出结果为DataFrame结构，列名就是原values字段的取值（0、1），直接取列名为1的序列绘图即可，无需额外过滤0值：

import matplotlib.pyplot as plt

# 仅提取values=1的占比数据绘制柱状图，可自行调整样式参数
ct[1].plot(
    kind='bar',
    figsize=(10, 6),
    title='各item对应values=1的占比（%）',
    xlabel='item分类',
    ylabel='占比百分比',
    rot=45, # 旋转x轴标签避免重叠
    color='#1f77b4'
)
plt.tight_layout() # 自动调整布局避免标签截断
plt.show()

注意：如果你的values字段存储的是字符串格式的"0""1"，将提取列的代码改为ct["1"]即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者joe8ones