使用Python和Airflow发送Redshift查询结果邮件时表格显示异常求助

问题根因为你代码里的late_dags变量直接输出了DataFrame的纯文本格式，没有转换成HTML表格标签，所以邮件渲染时只会展示无格式的杂乱文本，按以下步骤调整即可：

第一步：将Pandas DataFrame转换为HTML表格 #

直接调用Pandas内置的to_html()方法，可同步配置基础样式适配邮件渲染：

# late_dags_df为你存储Redshift查询结果的DataFrame
late_dags = late_dags_df.to_html(
    border=1,
    justify='left',
    col_space=150,
    index=False # 不需要展示DataFrame行索引时设为False
)

第二步：调整邮件代码 #

你现有代码的mime_subtype参数多余，传html_content时Airflow的send_email方法会自动处理多部分内容，直接去掉该参数避免冲突即可，还可补充全局样式优化表格展示效果：

html_content = f"""
<html>
  <head>
    <!-- 自定义表格样式，适配绝大多数邮件客户端 -->
    <style>
      table {border-collapse: collapse;}
      th, td {padding: 8px; text-align: left; border: 1px solid #ddd;}
      th {background-color: #f2f2f2;}
    </style>
  </head>
  <body>
    <p>Hello,</p>
    <p>Found {num_of_late_dags} Late DAGs:</p>
    {late_dags}
    <p>Regards,</p>
    <p>Me</p>
  </body>
</html>
"""
send_email(
    to=v_email_recipients_daily_report,
    cc=cc,
    bcc=bcc,
    subject='Daily DAG Load Report',
    html_content=html_content
)

可选优化 #

可以提前判断DataFrame是否为空，避免输出无意义的空表格：

if late_dags_df.empty:
    late_dags = "<p>当前无滞后DAG，运行正常</p>"
else:
    late_dags = late_dags_df.to_html(...)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Itay