Java应用使用Infinispan共享Object graph时引用丢失问题如何解决

该引用丢失问题本质是Infinispan默认按值存储的特性导致的——所有存入缓存的对象都会经过序列化/反序列化流程，每次从缓存读取到的都是独立的新实例，Java堆内的原生对象引用自然无法跨序列化边界保留，可根据部署场景选择以下解决方案：

适用同JVM场景的方案 #

• 开启按引用存储模式
  如果是单节点部署或者嵌入式模式下同个JVM内共享对象图，可以直接开启缓存的按引用存储配置，关闭序列化流程：
  配置示例（XML格式）：

  <local-cache name="objectGraphCache">
    <encoding media-type="application/x-java-object" />
    <memory storage="HEAP" />
  </local-cache>
  

  配置生效后，缓存内存储的是对象的直接引用，更新对象时所有关联引用都会自动生效，无需额外处理。注意该方案仅适用于同JVM场景，多节点分布式场景下无法使用。

适用分布式多节点场景的方案 #

• 重构对象图为外键关联模式
  分布式场景下序列化流程不可避免，此时需要把原生对象引用替换为业务主键/缓存键的关联：

  1. 所有需要被多个对象引用的公共实体，单独作为缓存条目存入Infinispan，分配唯一的缓存键（比如user:1001）
  2. 其他持有该实体引用的对象，不再直接存储对象实例，改为存储对应的缓存键
  3. 需要访问关联对象时，实时根据键从缓存中查询最新实例
     该方案是分布式场景下的标准做法，兼容性最好，同时还能避免对象图序列化时的深度递归导致的性能问题、栈溢出问题。

• 启用JBoss Marshalling序列化保留内部引用
  可以开启Infinispan的store-as-binary配置的引用保留选项，搭配JBoss Marshalling序列化器实现引用的自动还原：
  配置示例：

  <distributed-cache name="graphCache">
    <encoding media-type="application/x-jboss-marshalling" />
    <memory storage="OFF_HEAP" />
    <store-as-binary keys="false" values="true" />
  </distributed-cache>
  

  搭配JBoss Marshalling序列化器时，序列化过程会自动识别同一个对象图内的重复引用，反序列化时会还原引用关联，避免同一个对象被反序列化为多个实例。注意该方案仅能保证单次存入的同一个对象图内部的引用完整性，如果你多次更新单独的公共对象，还是需要配合外键关联模式使用。

• 搭配ORM框架自动处理关联
  如果已经使用了Hibernate OGM搭配Infinispan作为存储，可以直接启用实体关联映射功能，框架会自动处理关联对象的懒加载和引用更新，无需手动处理键关联。

通用注意事项 #

• 大型对象图不建议整图序列化存入同一个缓存键，会导致更新成本极高，每次修改任意节点都需要重新序列化整个对象图，性能损耗非常大，建议拆分为多个独立缓存条目通过键关联。
• 多节点更新共享对象时需要做好并发控制，配置合适的锁策略或者事务模式，避免更新丢失。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nehemia Litterat