Google Colab运行车牌识别代码报No module named 'pytesseract'错误如何解决

报错原因 #

Google Colab默认环境未预装pytesseract Python包及底层Tesseract OCR引擎，同时你原有代码使用的是Windows系统下的Tesseract执行文件路径，与Colab的Linux运行环境不兼容，按以下步骤修改即可解决：

解决步骤 #

• 第一步：在代码最开头添加依赖安装命令，Colab中运行系统命令需加!前缀：

# 安装底层Tesseract OCR引擎
!apt install tesseract-ocr -y
# 安装Python依赖包
!pip install pytesseract imutils opencv-python

• 第二步：修改Tesseract执行路径配置，原有Windows路径无效，替换为Colab Linux环境下的默认路径：

# 替换原有pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd配置行
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'/usr/bin/tesseract'

• 第三步：修复Colab不支持cv2.imshow的问题（你后续运行还会遇到该报错，可同步修改）：
  1. 在导入模块部分新增导入：from google.colab.patches import cv2_imshow
  2. 将代码中所有cv2.imshow("窗口名", 图像变量)替换为cv2_imshow(图像变量)
  3. 可删除所有cv2.waitKey(0)、cv2.destroyAllWindows()代码，Colab无需该类图形界面交互逻辑
• 第四步：修复图像读取路径问题，你原有代码中存储的裁剪图像名称为序号命名的png文件，后续读取的是cropImage.png会出现文件不存在报错，将存储裁剪图的代码修改为：

# 替换原有cv2.imwrite("./" + str(index) + ".png", new_image)
cv2.imwrite("./cropImage.png", new_image)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者vedant aher