如何从pandas DataFrame的unix时间戳字段中仅提取时间部分

你遇到的AttributeError报错原因是：pd.to_datetime(df['time'], unit='s')返回的是pandas的Series对象，time()是单个Timestamp类的实例方法，无法直接在Series上调用，需要通过Series自带的.dt访问器调用时间相关方法。

正确实现方式 #

分两种常用场景按需选择：

• 场景1：需要得到Python原生datetime.time类型的时间部分
  直接调用.dt.time即可：
  df['time_part'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s').dt.time
• 场景2：需要得到HH:MM:SS.sss格式的字符串（和你示例需求一致）
  因为strftime的%f参数会输出6位微秒，通过字符串切片截取去掉末尾3位即可得到3位毫秒的时间格式：
  df['time_part'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s').dt.strftime('%H:%M:%S.%f').str[:-3]

测试验证 #

import pandas as pd
# 构造和你示例一致的测试数据
df = pd.DataFrame({'time': [1630236142.942]})
# 执行转换
df['time_part'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='s').dt.strftime('%H:%M:%S.%f').str[:-3]
print(df['time_part'].iloc[0])
# 输出结果：11:22:22.942

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1977050