Python中对比两个字典提取共有键值对生成新字典的实现方法

实现方案 #

方法1：字典推导式（最简洁，兼容所有Python3版本） #

直接遍历dict2的键值对，筛选出同时存在于dict1中的键即可：

dict3 = {k: v for k, v in dict2.items() if k in dict1}

方法2：键集合交集实现（适合大数据量场景） #

先取两个字典的键交集，再基于交集从dict2取值构建新字典，效率更高：

common_keys = dict1.keys() & dict2.keys()
dict3 = {k: dict2[k] for k in common_keys}

完整测试代码 #

dict1 = {'a': '14591', 'b': '14590', 'c': '14590', 'd': '14590', 'e': '14590'}   
dict2 = {"k": '0', "l": '1', 'b': '2', 'c': '2', 'd': '6', 'e': '7'}

# 任选一种实现方式即可
dict3 = {k: v for k, v in dict2.items() if k in dict1}
print(dict3)
# 输出：{'b': '2', 'c': '2', 'd': '6', 'e': '7'}

逻辑说明 #

• 字典的键查询时间复杂度为O(1)，两种实现方式的执行效率都很高
• 最终生成的dict3只会保留同时存在于两个字典中的键，且值完全和dict2的对应值一致，符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者feramuz