为什么Miniconda更新Spyder后仍运行旧版本而非最新版

解决步骤 #

首先说明：你之前尝试执行的spyder=5.05属于无效命令，Spyder没有指定版本启动的参数，启动版本完全由当前环境的优先级决定。

1. 确认环境匹配
   打开Miniconda提示符，执行conda activate tensorflow切换到你操作的tensorflow环境，再执行conda list spyder查看当前环境下的Spyder实际安装版本：

• 如果显示版本为5.x：说明你启动时默认调用了base环境的旧版本Spyder，执行where spyder（Windows系统）查看所有spyder启动文件的路径，直接调用tensorflow环境对应路径下的spyder.exe启动即可，也可以将tensorflow环境的Scripts目录优先级调整到base环境的Scripts目录之前，解决默认启动路径问题。
• 如果显示版本仍为4.1.3：说明之前的conda update spyder命令未实际生效，继续执行下一步。

2. 强制安装指定版本Spyder
   在已激活tensorflow环境的状态下，执行conda install spyder=5.0.5 --update-deps，该命令会自动安装对应版本的Spyder并更新相关依赖，安装过程中如果出现依赖冲突提示，按照提示确认调整即可。
   注：Spyder的偏好配置默认存储在当前用户目录的.spyder文件夹下，和安装目录完全隔离，更新/重装Spyder不会丢失原有配置，无需担心配置丢失问题

3. 排查pip安装冲突
   如果执行上述步骤后版本仍然不对，可执行pip list | findstr spyder（Windows）查看是否存在pip安装的Spyder版本，如果存在，执行pip uninstall spyder删除pip安装的版本后，再重新用conda安装新版即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Daniel Fourie