如何计算两个pandas datetime64[ns]序列间的工作日数并解决np.busday_count报错

np.busday_count要求输入为datetime64[D]类型的数组，你使用.dt.date获取到的是Python原生datetime.date对象组成的object类型数组，numpy无法按照安全规则完成类型转换，因此抛出该错误。

直接将pandas datetime列转为datetime64[D]类型后传入函数即可，代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd

of['bdays'] = np.busday_count(
    of["DT_DEADLINE"].values.astype('datetime64[D]'),
    of["DT_DELIVERY"].values.astype('datetime64[D]')
)

注意：np.busday_count默认不包含结束日期当天，如果你的统计逻辑需要包含DT_DELIVERY当日的工作日，可将结束日期加1天后再计算，代码如下：

of['bdays'] = np.busday_count(
    of["DT_DEADLINE"].values.astype('datetime64[D]'),
    (of["DT_DELIVERY"] + pd.Timedelta(days=1)).values.astype('datetime64[D]')
)

使用你提供的测试数据，用包含结束日期的版本计算，得到的结果如下：

DT_DEADLINE DT_DELIVERY  bdays
0   2021-08-05  2021-08-05      1
1   2021-08-09  2021-08-16      6
2   2021-08-10  2021-08-15      4
3   2021-08-09  2021-08-15      5
4   2021-08-05  2021-08-10      4

内容的提问来源于stack exchange，提问作者João Galdino