Python中Pillow、cv2无法读取的jpg二进制图像如何解码？

该问题基本都是由jpg文件格式不标准导致：包括文件头/尾附加了多余数据、数据部分截断、其他格式图像强行修改后缀为jpg等。Windows照片查看器的容错性远高于Python的图像处理库，因此可以正常打开。

• 方法1：开启Pillow的截断图像加载支持
  部分存在数据截断、尾部冗余数据的jpg文件，Pillow默认会拒绝读取，开启兼容参数即可正常加载：

  from PIL import Image, ImageFile
  # 开启非标准截断图像加载权限
  ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
  img = Image.open("0.jpg")
  # 验证读取结果
  img.show()
  

• 方法2：二进制流读取后用OpenCV解码
  cv2.imread对异常格式jpg的容错性极低，先读入二进制数据再解码，可以规避路径解析、默认格式校验带来的读取失败问题：

  import cv2
  import numpy as np
  # 读取文件为二进制字节流
  with open("0.jpg", "rb") as f:
      byte_data = f.read()
  # 字节流转numpy数组后解码图像
  np_arr = np.frombuffer(byte_data, np.uint8)
  img = cv2.imdecode(np_arr, cv2.IMREAD_COLOR)
  # 验证读取结果
  print(img.shape)
  

• 方法3：使用兼容度更高的图像读取库
  若上述方法都无效，可以使用imageio库，它对非标准格式图像的支持范围远大于Pillow和原生OpenCV：
  先安装依赖：pip install imageio
  读取代码：

  import imageio.v3 as iio
  img = iio.imread("0.jpg")
  # 可按需转换为常用格式
  # 转PIL格式：from PIL import Image; pil_img = Image.fromarray(img)
  # 转OpenCV BGR格式：import cv2; cv_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR)
  

• 方法4：手动修复jpg文件头尾
  如果是文件头部被附加了冗余数据，可以先读取二进制文件校验标准标识：正常jpg文件前两个字节为0xFF 0xD8，尾两个字节为0xFF 0xD9，清理掉头尾多余的非标准字节后，即可被常规图像处理库读取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sagar Rathod