Python中如何实现向量按固定间隔位置赋值为另一个向量

使用NumPy（推荐，最接近MATLAB语法） #

NumPy的切片逻辑和MATLAB高度相似，只需要注意Python默认从0开始索引即可，实现代码如下：

import numpy as np

# 初始化符合题目尺寸要求的向量
x = np.arange(1, 17).reshape(1, 16)
y = np.array([1,2,3,4]).reshape(1, 4)

# 间隔4赋值，::4表示从起始位置开始、步长为4取元素
x[:, ::4] = y

运行后x的输出结果为：[[ 1 2 3 4 2 6 7 8 3 10 11 12 4 14 15 16]]，完全匹配预期。

纯Python列表实现 #

如果不需要引入第三方库，可以直接通过遍历赋值实现：

# 初始化列表
x = list(range(1, 17))
y = [1,2,3,4]

# 按间隔4对应赋值
for idx, val in enumerate(y):
    x[idx * 4] = val

赋值完成后x的结果为：[1, 2, 3, 4, 2, 6, 7, 8, 3, 10, 11, 12, 4, 14, 15, 16]。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sajjad