如何遍历多边形坐标点数组调用getAngle函数计算所有内角？

你可以直接用最基础的索引遍历for循环实现，步骤很简单：

1. 先处理你拿到的三层嵌套坐标数组，把坐标点拉平成符合getAngle入参要求的元组列表
2. 遍历坐标索引，每次取连续3个点调用函数即可

代码实现（Python示例） #

# 1. 预处理原始坐标数组，拉平为元组格式的点列表
raw_arr = [[[623, 284]],
 [[526, 256]],
 [[532, 189]],
 [[504, 166]],
 [[323, 175]],
 [[276, 219]],
 [[119, 221]],
 [[1, 272]],
 [[0, 473]],
 [[615, 479]]]
point_list = [tuple(item[0]) for item in raw_arr]

# 若原始数组是numpy三维数组，用下面的方式预处理更方便
# import numpy as np
# point_list = [tuple(p) for p in np.squeeze(raw_arr)]

# 2. 循环调用getAngle计算所有内角
angle_result = []
# 索引范围到列表长度-2即可，保证每次能取到i、i+1、i+2三个连续点
for idx in range(len(point_list) - 2):
    current_angle = getAngle(point_list[idx], point_list[idx+1], point_list[idx+2])
    angle_result.append(current_angle)

如果你要计算的是闭合多边形的所有内角，需要补充计算最后两个和首尾点关联的内角，可以在上述循环结束后补充两次调用：

# 补充闭合多边形的最后两个内角
angle_result.append(getAngle(point_list[-2], point_list[-1], point_list[0]))
angle_result.append(getAngle(point_list[-1], point_list[0], point_list[1]))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user16731999