导入tensorflow.keras的Sequential时出现同名指标已存在错误如何解决？

这个错误本质是本地环境中独立安装的Keras包版本与TensorFlow内置的Keras版本不兼容。
你看到的Stack Overflow提到的"never import twice"表述含义是：TensorFlow 2.0之后已经内置了完整的Keras实现（也就是你代码中调用的tensorflow.keras），如果你同时额外安装了独立的keras第三方包，导入过程中两个版本的Keras会尝试注册同名的监控指标，就会触发这个重复资源冲突报错。
简单来说就是环境中同时存在两套Keras实现，导入时抢占了同名的注册资源。

按优先级尝试以下方案即可：

• 方案一（优先选择）：卸载独立安装的Keras包
  执行命令：

  pip uninstall keras -y
  

  卸载完成后重新运行代码，90%以上的同类型报错都可以直接解决。
• 方案二：统一Keras和TensorFlow的版本
  如果卸载后依然报错，说明版本依赖绑定存在问题，先查询当前TensorFlow版本：

  import tensorflow as tf
  print(tf.__version__)
  

  再安装和TensorFlow版本完全一致的Keras版本，例如TensorFlow版本为2.7.0时，执行：

  pip install keras==2.7.0
  

• 方案三（临时规避）：统一导入路径
  代码中所有Keras相关导入都统一使用tensorflow.keras开头的路径，不要出现单独import keras或者from keras import xxx的语句，避免触发两套Keras的同时加载。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wreza Shafaghi