如何使用Camera2 API实现Google Duo应用的低光模式效果？

仅使用Camera2 API完全可以实现接近Google Duo的低光提亮效果，和你当前接入Vonage SDK的技术栈没有冲突，除了降低帧率外，还可以参考以下优化方案：

• 优化自动曝光的进阶配置
  不要仅单独开启CONTROL_AE_MODE_ON，可以搭配调整以下参数：
  1. 通过CameraCharacteristics查询设备支持的CONTROL_AE_TARGET_FPS_RANGE，优先选择下限更低的区间（例如[15,30]而非[30,30]），给系统留出更长的曝光时间窗口，从硬件层面提升进光量；
  2. 适当调高CONTROL_AE_EXPOSURE_COMPENSATION曝光补偿值，多数设备支持+2~+6档的调节，控制在不过曝的前提下尽可能提升画面亮度；
  3. 低光场景下主动触发CONTROL_AE_PRECAPTURE_TRIGGER，让自动曝光模块完成一次完整的环境光测量，更快适配低光环境的亮度参数。
• 开启设备原生的低光场景优化
  多数安卓设备的Camera2 API都支持CONTROL_SCENE_MODE_NIGHT夜景场景模式，开启后系统会自动调度ISP内置的多帧降噪、提亮算法，效果远好于手动调节单参数。注意设置前要先通过CameraCharacteristics.SCENE_MODES_AVAILABLE查询当前设备的支持情况，避免无效配置。
• 调整图像后处理参数
  把NOISE_REDUCTION_MODE设置为NOISE_REDUCTION_MODE_HIGH_QUALITY，允许ISP做帧间降噪处理，避免提亮后画面噪点过多。如果你的设备支持，还可以开启STATISTICS_FACE_DETECT_MODE，让自动曝光优先保证人脸上的亮度正常，更适配视频通话的使用场景。
• 自定义视频帧后处理
  Vonage SDK支持自定义视频采集输入，你可以在Camera输出YUV帧后、传给Vonage SDK之前，对帧做实时的提亮处理：可以用GPU实现简单的伽马曲线、对比度调整，也可以接入移动端轻量的自适应直方图均衡、优化版Retinex等低光增强算法，运算量极低，完全可以在实时视频流场景下运行。
• 降帧率的配套优化
  如果你选择降低帧率，记得同步调整编码的码率配置：相同总码率下更低的帧率意味着单帧可以分配到更多码率，避免提亮后的噪点被压缩糊，反而降低画质。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bruce