如何在Django中从Date字段提取月份和年份列表

方法1：ORM层面直接提取（推荐，数据库执行效率高） #

适合所有数据量场景，无需拉取全表数据

• 导入依赖

from django.db.models.functions import ExtractYear, ExtractMonth

• 执行查询获取去重后的年月字典列表

# 请将下方Entry替换为你的模型名，publish_date替换为你的日期字段名
year_month_list = Entry.objects.annotate(
    year = ExtractYear('publish_date'),
    month = ExtractMonth('publish_date')
).values('year', 'month').distinct().order_by('-year', '-month')

返回结果示例：

<QuerySet [{'year': 2024, 'month': 5}, {'year': 2024, 'month': 3}, {'year': 2023, 'month': 12}]>

方法2：直接返回拼接好的年月字符串列表 #

如果需要直接得到2024年5月这类格式的字符串，可以用Concat拼接：

from django.db.models import CharField, Value
from django.db.models.functions import ExtractYear, ExtractMonth, Concat

# 请替换为你自己的模型和字段名
year_month_strs = Entry.objects.annotate(
    year = ExtractYear('publish_date'),
    month = ExtractMonth('publish_date')
).annotate(
    year_month = Concat(
        'year', Value('年'), 'month', Value('月'),
        output_field=CharField()
    )
).values_list('year_month', flat=True).distinct().order_by('-year', '-month')

返回结果示例：

<QuerySet ['2024年5月', '2024年3月', '2023年12月']>

方法3：小数据量场景的Python层处理 #

仅适合表数据量小于1万条的场景，逻辑更直观：

# 拉取所有日期字段值
all_dates = Entry.objects.values_list('publish_date', flat=True)
# 去重后排序
year_month_list = sorted({(date.year, date.month) for date in all_dates}, reverse=True)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者saqibabbasi01993