Pandas按dayofweek分组后如何获取day_name()作为图表标签

报错原因：s1.index.dayofweek返回的是0~6的整数，分组后g1的索引为Int64类型，不支持DatetimeIndex专属的day_name()方法。

最优解决方法 #

按使用场景选择以下两种方案即可：

方案1：直接按周几名称分组（无特殊需求优先选该方案） #

不需要后续用到周几的整数序号时，直接将day_name()的返回值作为分组键，一步得到带周几名称索引的结果：

# 默认返回英文周几名称
g1 = s1.groupby(s1.index.day_name()).mean()

# 如需中文周几名称，传入对应locale参数即可
g1 = s1.groupby(s1.index.day_name(locale='zh_CN.UTF-8')).mean()

# 如需按周一到周日的自然顺序排序，配合reindex调整即可
week_order = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday']
g1 = g1.reindex(week_order)

方案2：保留整数索引的同时生成周几标签 #

如果已经完成分组计算，或者后续需要用到0~6的周几序号，直接对现有Int64索引做映射即可，不需要重新计算分组：

# 方法A：通过pandas内置方法转换，适配多语言场景
week_labels = pd.to_datetime(g1.index, unit='D', origin='1970-01-04').day_name()

# 方法B：手动映射，性能更高
week_map = {0:'Monday',1:'Tuesday',2:'Wednesday',3:'Thursday',4:'Friday',5:'Saturday',6:'Sunday'}
week_labels = g1.index.map(week_map)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anonaka