用Python导入并保存公开Google Sheets导出的CSV文件

原代码核心错误点 #

• urllib2.urlopen(url) 返回的是字节流对象，csv.reader 要求传入文本迭代对象，直接传入会触发类型不匹配报错
• csv.reader 迭代返回的row是列表格式，f.write()仅支持写入字符串，直接写入列表会触发类型错误
• f.close() 写在for循环内部，第一次循环执行后文件就被关闭，后续行无法写入；且with语法会自动管理文件关闭，手动调用属于多余操作
• 额外冗余问题：无需额外用csv模块解析，只要请求到CSV的文本内容直接写入文件即可，反而能减少不必要的解析开销

可用修复代码 #

方案1：精简版（无需csv模块，直接保存原始CSV内容） #

import urllib.request as urllib2

url = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSsbo0nGQZsYG0kEUC2dZnml_nIOp6q_KnhW8UmGQ39wafmWZQKg9Sb0u4ivBnXt3xrbJgBghpN6rNB/pub?gid=1242503396&single=true&output=csv'
response = urllib2.urlopen(url)
# 把字节流解码为UTF-8文本
csv_content = response.read().decode('utf-8')

with open("My_List.csv", "w", newline="", encoding="UTF-8") as f:
    f.write(csv_content)

方案2：如果确实需要用csv模块读写（比如要中途修改行内容） #

import csv
import urllib.request as urllib2
from io import TextIOWrapper

url = 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/e/2PACX-1vSsbo0nGQZsYG0kEUC2dZnml_nIOp6q_KnhW8UmGQ39wafmWZQKg9Sb0u4ivBnXt3xrbJgBghpN6rNB/pub?gid=1242503396&single=true&output=csv'
response = urllib2.urlopen(url)
# 把字节流包装为文本流给csv.reader使用
cr = csv.reader(TextIOWrapper(response, encoding='utf-8'))

with open("My_List.csv", "w+", newline="", encoding="UTF-8") as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(cr)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Digital Farmer