Power BI下基于固定基期成本计算月度成本变动的DAX实现方案

该需求完全可以通过DAX实现，核心逻辑是通过清除日期筛选器的上下文影响，固定获取2021年1月的基准成本作为计算分母即可，具体实现步骤如下：

你需要提前准备好符合Power BI建模规范的模型：

• 有一张连续的日期维度表，且和存储成本数据的事实表通过日期字段建立一对多的关联关系
• 页面上的相对月份切片器使用日期维度表的年月字段生成

• 首先编写基础的月度成本聚合度量值（如果你的模型中已有对应度量值可直接跳过）

月度成本 = SUM('成本事实表'[成本金额])

• 其次编写不受切片器影响的固定基准成本度量值

2021年1月基准成本 = 
CALCULATE(
    [月度成本],
    REMOVEFILTERS('日期维度表'),
    '日期维度表'[年份] = 2021,
    '日期维度表'[月份] = 1
)

如果你的日期维度表没有单独拆分的年份、月份列，也可以用日期范围写法实现同样效果：

2021年1月基准成本 = 
CALCULATE(
    [月度成本],
    REMOVEFILTERS('日期维度表'),
    '日期维度表'[日期] >= DATE(2021,1,1),
    '日期维度表'[日期] <= EOMONTH(DATE(2021,1,1),0)
)

• 最后编写成本变动率度量值

成本变动率 = 
DIVIDE(
    [月度成本],
    [2021年1月基准成本],
    0
)

将编写好的成本变动率度量值格式设置为百分比类型后，即可得到你需要的计算结果，无论月份切片器选择什么时间段，基准成本都会固定为2021年1月的£1.27，计算结果完全匹配示例：

2021年2月：£1.25 ÷ £1.27 ≈ 99%
2021年3月：£1.27 ÷ £1.27 = 100%
2021年8月：£1.26 ÷ £1.27 ≈ 99.2%

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mike Eale