如何从Pandas列字符串中提取时长并转换为对应天数

你之前的写法仅通过非数字字符拆分提取数值，无法关联对应时间单位，改用str.extract捕获数值+单位分组，结合映射规则即可完成转换，完整代码如下：

import pandas as pd

# 时间单位转天数的映射，完全匹配你的预期计算规则：月按30天、年按365天计算
unit_to_days = {
    "week": 7,
    "month": 30,
    "year": 365
}

# 提取数值和时间单位两个分组
df[["time_num", "time_unit"]] = df["column_1"].str.extract(r"(\d+)\s*(week|month|year)", expand=True)
# 转换为天数
df["column_1"] = df["time_num"].astype(int) * df["time_unit"].map(unit_to_days)
# 清理中间辅助列
df.drop(columns=["time_num", "time_unit"], inplace=True)

如果后续需要支持其他时间单位，直接在unit_to_days字典中补充对应天数映射即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SaNa