Pandas读取双引号内含逗号、撇号的CSV出现ParserError问题问询

报错根源 #

你之前配置的quoting=csv.QUOTE_ALL参数不符合当前CSV的格式规则：该参数要求CSV所有字段都必须被双引号包裹，但你提供的CSV中只有包含逗号、空格的字段才用双引号包裹，其余字段无引号，导致解析器识别引号逻辑错乱，无法正确区分字段分隔逗号和内容逗号。

可行解决方案 #

方案1：调整read_csv参数（推荐，无需额外处理） #

直接替换原有读取代码即可，核心是把引用规则改为匹配实际CSV格式的csv.QUOTE_MINIMAL，必要时切换解析引擎避免C引擎的边界兼容问题：

import pandas as pd
import csv

myfilename = 'Input.csv'
myexpenses = pd.read_csv(
    myfilename,
    skipinitialspace=True,
    quotechar='"',
    quoting=csv.QUOTE_MINIMAL,  # 仅带特殊字符的字段被引号包裹，匹配你当前CSV格式
    engine='python'  # 若C引擎仍有解析偏差，用Python引擎兼容性更强，仅大文件时速度稍慢
)

注：不需要额外处理字符串中的撇号（单引号），你指定的quotechar='"'仅识别双引号为字段包裹符，单引号会被识别为普通内容字符。

方案2：用csv模块逐行解析兜底（极端格式问题时用） #

如果CSV还有其他隐性格式问题，可以先用原生csv模块解析所有行，再转DataFrame，解析容错性更高：

import pandas as pd
import csv

myfilename = 'Input.csv'
all_rows = []
with open(myfilename, 'r', encoding='utf-8') as f:
    reader = csv.reader(f, quotechar='"', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL, skipinitialspace=True)
    for row in reader:
        all_rows.append(row)
# 第一行是表头，后续是数据
myexpenses = pd.DataFrame(all_rows[1:], columns=all_rows[0])

常见问题排查 #

如果调整后仍有报错，可先检查文件编码：如果CSV是GBK/GB2312编码，在read_csv或open中加encoding='gbk'参数即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Greg