从嵌套列表创建pandas DataFrame时如何避免小数被自动舍入

你观察到的舍入是pandas默认的浮点数显示截断行为，DataFrame实际存储的size列数值没有丢失精度，你可以通过print(df1.loc[3, 'size'])验证，输出会是完整的10.000000000000057。
你之前的方法未生效有两个原因：

• '{:,.3f}'指定了仅保留3位小数，反而会主动截断后续位数
• df.style返回的是仅适用于HTML渲染环境（如Jupyter Notebook）的样式对象，不会修改控制台print输出的格式

方案1：修改全局显示配置（控制台打印适用） #

调整pandas全局的浮点数显示精度，适合所有列都需要展示完整精度的场景：

# 设置浮点数显示精度为15位（双精度浮点数最高支持15~17位有效数字）
pd.set_option('display.precision', 15)
# 此时打印即可看到完整的size列数值
print(df1)

方案2：使用Styler自定义格式（Jupyter环境适用） #

如果仅需要在Jupyter等支持HTML渲染的环境展示完整精度，不需要修改全局配置，可以调整format的格式符：

# 保留最多15位有效数字，自动忽略末尾无意义的0
df1.style.format({'size': '{:.15g}'.format})

方案3：转换为字符串列（全场景通用） #

如果需要在任何场景下打印都不会触发精度截断，可以把size列的数值转为完整字符串存储：

# 直接保留数值的完整字符串表示
df1['size_full'] = df1['size'].apply(repr)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者id345678