Python读取csv文件时如何避免重复列名自动添加数字后缀

解决方法 #

pandas的read_csv方法默认开启了重复列名重命名逻辑，会自动给重复的列名添加.数字后缀避免冲突，你可以选择以下任意一种方法实现需求：

方法1：读取时直接关闭重命名逻辑 #

在调用read_csv时新增mangle_dupe_cols=False参数，关闭自动重命名重复列名的功能即可，修改后代码如下：

import pandas as pd
mycsv = pd.read_csv('1.csv', index_col=None, skiprows=0, mangle_dupe_cols=False)
for k in range(0, 11):
   link = mycsv.columns[k]
   print(link)

方法2：读取后手动处理列名（兼容所有pandas版本） #

如果因为版本问题方法1不生效，可以读取后用正则批量去除列名末尾的.数字后缀，代码如下：

import pandas as pd
mycsv = pd.read_csv('1.csv', index_col=None, skiprows=0)
# 正则匹配并删除列名末尾的.加数字后缀
mycsv.columns = mycsv.columns.str.replace(r'\.\d+$', '', regex=True)
for k in range(0, 11):
   link = mycsv.columns[k]
   print(link)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Barkat Ullah