Anaconda安装TensorFlow CPU版运行时报failed to get compute capability错误

1. TensorFlow 2.6版本已经停止对Windows 7操作系统的官方支持，该版本内置的设备检测逻辑与Windows 7的驱动体系存在兼容缺陷，即便是CPU版本的TensorFlow，启动时也会默认扫描本地GPU设备信息。
2. 扫描过程中无法正常读取GPU的计算能力参数，触发了该运行时错误。

• 方案1：手动屏蔽GPU检测逻辑
  在所有导入TensorFlow的代码最开头添加配置，强制TensorFlow仅使用CPU运行，跳过GPU检测流程：

import os
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1"

• 方案2：降级TensorFlow到适配Windows 7的版本
  TensorFlow 2.4及更低版本对Windows 7的兼容适配更完善，不会触发该类检测报错，执行以下命令安装即可：
  pip install tensorflow==2.4.0
  安装过程会自动匹配兼容版本的Keras，无需额外调整。
• 方案3：升级操作系统
  如果需要使用TensorFlow 2.6及更高版本的新特性，将操作系统升级到Windows 10及以上的官方支持版本即可彻底解决该兼容问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Silvio M